Banki ügyfelünknél szakértőként több, egymástól független vagy részben összefüggő AI‑projektekben veszünk részt, amelyek célja a banki folyamatok automatizálása, valamint az ügyintézői munka támogatása és gyorsítása, elsősorban az ügyfélkommunikáció és a belső feldolgozás területén. Feladatunk az üzleti igények pontos megértése és azok technikailag megvalósítható, fejlesztésre alkalmas megoldásokká történő strukturálása, beleértve az alternatív megoldási irányok kidolgozását és a fejlesztések előkészítését.
A panaszkezelési folyamatokban és a Contact Center e‑mail csatornán érkező – jellemzően általános információkérésre irányuló – megkeresések esetében AI támogatja az üzenetek kategorizálását, az illetékes ügyintézőkhöz vagy megoldócsoportokhoz történő gyorsabb feladatkiosztást, valamint a panaszkezelés során válaszlevél‑tervezetek készítését humán jóváhagyás mellett. Emellett AI‑alapú dokumentumfeldolgozással támogatjuk a BIAN keretrendszer bevezetését: banki és IT dokumentumokból funkciókat azonosítunk és szolgáltatási domainekbe sorolunk, segítve az architektek elemző és tervező munkáját.
Kutatási projektben is részt veszünk az ELTE munkatársaival közösen, aminek célja egy olyan szoftver létrehozása, ami AI agentek teljesítményét méri, hibáit tárja fel, valamint különböző megoldások költség‑ és hatékonysági összehasonlítását hivatott biztosítani.
A megvalósított megoldások mérhető üzleti eredményeket hoztak. A panaszkezelési folyamatokban 5,5 TMD‑vel csökkent a manuális munkavégzés, több mint 300 millió forintos megtakarítással, miközben a panaszok átfutási ideje jelentősen rövidült. A Contact Center e‑mail feldolgozásában 10 TMD megtakarítás és öt éves távlatban szintén 300+ millió forintos üzleti hatás került azonosításra.