Bevétel növelés BI alapú forecasting használatával
20 fős vezetői rétegnek adatszolgáltatás
18 országban
Gyógyszeripari ügyfelünk adatvezérelt működésének támogatására irányult projekt célja a meglévő data engineering és analitikai folyamatok stabilizálása és újrastrukturálása. A projekt keretein belül különböző régiók gyógyszerforgalmi adatait dolgozzák fel és juttatják a döntéshozók elé. A vezetők nem csupán az adatokat kapják meg, hanem azok mögöttes okainak feltárása is megtörténik, támogatva a mélyebb üzleti összefüggések megértését.
Kihívást jelentenek a projektben a több ezer soros kódállománnyal rendelkező eszközök, melyekben a komplex rendszerekben a hibák azonosítása és javítása komoly szakértelmet és időráfordítást igényelnek. A hatékonyság növelése érdekében modern megoldások, például AI-alapú kódelemzés is bevezetésre került, amely képes gyorsan értelmezni és magyarázni a kódrészleteket, jelentősen felgyorsítva a hibakeresési és fejlesztési folyamatokat.
A technológiai stack részeként többek között Azure Data Factory, SQL és Oracle adatbázisok, valamint Cloudera alapú machine learning megoldások kerülnek alkalmazásra, biztosítva a skálázható és integrált adatfeldolgozást.
A projekt egyik legfontosabb eredménye a működés stabilizálása. Tanácsadói bevonásunkkal sikeresen megtörtént a belső erőforrások tehermentesítése, így a stratégiai fejlesztésekre többet tud a fókuszálni a csapat. Ennek köszönhetően olyan időszakok is megvalósultak, amikor az adatok teljeskörűen és hibamentesen érkeztek meg: adott hónapban 18 ország adatai 98–100%-os teljességgel kerültek feldolgozásra és átadásra egy nagyjából 20 fős vezetői kör számára.